Web3监控自动化
链上监控与交易辅助系统
用于钱包、Token、实时价格和区块链活动的链上监控与资产追踪系统。
问题
Web3 用户和团队需要持续了解资产流动、地址活动、Token 价格和潜在风险事件。
构建内容
监控逻辑、地址追踪、Token 实时价格、告警流程和交易辅助数据组件。
技术栈
Python、Web3 APIs、区块链 RPC、数据管道、自动化脚本。
状态
私有代码库 / 技术资产
案例
精选项目与技术资产
从Web3应用到AI自动化，从内部工具到完整软件系统，这里展示 Tilvory 如何将技术需求转化为结构清晰、可部署、可维护的产品成果。
项目说明
这些项目展示了 Tilvory 的工程实践能力，涵盖软件系统、Web3 工程、AI 自动化和开发工具等方向。部分案例经过适度抽象处理，以保护客户信息、私有代码和非公开业务细节。
钱包React Native多链
Web3 钱包系统
使用 React Native 编写的钱包应用项目，覆盖主流链接入、钱包流程和资产管理。
问题
多链钱包产品需要可靠的账户逻辑、链连接、交易处理和可维护的移动端产品架构。
构建内容
React Native 钱包模块、主流链集成、区块链交互逻辑、资产流程处理和移动端产品组件。
技术栈
React Native、Web3、多链钱包架构、区块链集成、移动端前端组件。
状态
私有代码库
Layer 1以太坊基础设施
Layer 1 区块链基础设施
将一个二层网络模型迁移改造成完整一层公链的代码库，基于以太坊衍生架构进行调整。
问题
从 L2 网络模型转为 L1 公链，需要调整链配置、共识假设、网络行为、工具链和生态集成。
构建内容
Layer 1 链适配、以太坊系代码库改造、链级配置、集成工具和基础设施组件。
技术栈
以太坊衍生区块链代码库、Layer 1 基础设施、Web3 工具、链配置、生态集成。
状态
私有代码库 / 链基础设施工作
AI 工作流团队提效工程
AI 工作流与团队提效系统
帮助团队设计自己的 AI 辅助开发、运营或知识工作流，而不只是使用单个聊天工具。
问题
团队使用 AI 工具时，需要把提示词、上下文、代码审查、任务拆分和交付流程组织成稳定工作流。
构建内容
面向产品梳理、架构规划、编码、调试、重构、知识沉淀和部署协作的可复用 AI 工作流。
技术栈
Claude、OpenAI / Codex、Cursor、GitHub、Agent 协作流程、现代全栈开发工具。
状态
工作流设计 / 内部实践
MCPAgent Skill开发者工具
MCP / Agent Skill 与工具体系
围绕 MCP server、Agent Skill、AI 工具调用、区块链集成和多 Agent 并行开发的工具实验。
问题
多 Agent 并行开发需要稳定的 Skill、工具调用、外部 API 接入和可复用上下文。
构建内容
MCP server、Agent Skill、配置工具、对话记录提取工具和 EVM 集成实验。
技术栈
MCP、TypeScript、Node.js、EVM、API、Agent Skill、开发者工具。
状态
开源 / 实验性资产